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통계 기반 경매 낙찰가 예측

낙찰가 예측은 권리 리스크와 함께 봐야 합니다.

AI AUCTION의 낙찰가 예측은 유사 낙찰 표본, 감정가, 최저가, 유찰 횟수, 권리 인수 부담을 함께 정리해 참고 가격 범위를 보여줍니다. 확정 입찰가를 추천하는 기능이 아니라, AI 권리분석 v3 안에서 가격 판단을 보조하는 체크 항목입니다.

실제 v3 샘플 보기경매 물건 보기
계산 기준유사 낙찰률 · 최저가 · 권리부담
결과 위치AI 분석 v3 낙찰가예측 탭
주의입찰가 추천 아님

예측에서 보는 것

  • 동일 법원, 용도, 면적, 지역 조건이 가까운 낙찰 표본을 먼저 봅니다.
  • 감정가 대비 예상 낙찰률과 최저가 대비 경쟁 여지를 비교합니다.
  • 선순위 임차인, 인수 가능 권리처럼 실제 부담이 될 수 있는 금액을 함께 봅니다.
  • 표본이 부족하거나 권리 리스크가 큰 물건은 가격 매력보다 확인 필요 신호를 우선 표시합니다.

낙찰가 예측은 통계와 룰 기반 참고값입니다. 실제 낙찰가는 응찰자 수, 현장 상태, 권리 리스크, 시장 상황에 따라 달라지며 입찰가 추천 또는 투자 자문이 아닙니다.

예측에 반영하는 변수

1

유사 낙찰 표본

법원, 지역, 용도, 면적 조건이 가까운 최근 낙찰 사례의 낙찰가율을 우선 참고합니다.

2

경매 진행 변수

감정가, 최저가, 유찰 횟수, 매각기일, 물건 상태를 가격 범위 판단에 함께 반영합니다.

3

권리 인수 부담

선순위 임차인 보증금, 인수 가능 권리, 특수조건이 있으면 단순 최저가 매력과 분리해 표시합니다.

4

매수 매력도

예상 낙찰가와 실효 매수원가를 비교해 무리한 입찰인지 확인할 수 있는 참고 신호로 정리합니다.

작동 흐름

01

표본 확인

물건 조건과 가까운 낙찰 표본이 충분한지 먼저 확인합니다.

02

가격 범위 산정

평균·중앙 낙찰가율과 감정가를 기준으로 참고 가격대를 계산합니다.

03

권리 리스크 결합

예상 가격에 인수 부담과 권리 위험을 붙여 실제 검토 순서로 보여줍니다.

결과에서 바로 확인하는 내용

예상 낙찰가와 낙찰가율 참고 범위

최저가 대비 예상 경쟁 구간

유사 낙찰 표본 수와 데이터 부족 여부

권리 인수 부담 반영 후 매수 매력도